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Modalités d"évaluation :
- Avant la formation, vous devez remplir un quiz qui nous permet d'evaluer notre niveau.
- Pendant la formation, lors des exercices nous évalluons si vous avez bien compris.
- A la la fin de la formation, vous devez remplir un quiz pour évaluer votre niveau et nous verifions si vous avez atteint les objectifs prévus.
Au sujet du tarif, pour les entreprises, CPF ou pole emploi, le montant de la formation exacte sera celui indiqué sur le devis, et tiendra compte aussi d'autres facteurs comme le nombre d'heures qui peut varier aussi.
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database gestion programmation tous demandeurs-emploi salaries aucun
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
Objectif 1 : Extraire des données SAP ERP
Utiliser les transactions SE11, SE16/SE16N et SQVI pour identifier les tables pertinentes, extraire des données avec critères de sélection, et créer des jointures entre tables SAP.
Objectif 2 : Nettoyer et structurer des données pour l'analyse
Nettoyer les exports SAP avec Excel (formules avancées, tableaux croisés dynamiques, Power Query) et préparer les données pour visualisation (typage, normalisation, dédoublonnage).
Objectif 3 : Analyser les données métier avec indicateurs
Définir des KPIs pertinents selon les besoins métier (MM, SD, FI, PP, HR), calculer des dimensions et mesures, et identifier les tendances et anomalies dans les données.
Objectif 4 : Créer des tableaux de bord interactifs
Concevoir des dashboards avec Power BI Desktop et Google Looker Studio (graphiques, KPI visuels, filtres croisés, drill-down) et publier les rapports pour partage avec les équipes métier.
Objectif 5 : Automatiser et présenter les analyses
Automatiser les exports et rapports récurrents avec LSMW, documenter les processus d'analyse, et présenter les résultats de manière claire à la direction avec assistance IA (ChatGPT).
Évaluation finale : Mini-projet complet - De l'extraction SAP à la présentation d'un dashboard interactif avec recommandations métier (Jour 6-7)
Data analyste
Sur mesure 32 heures
Jour 1 – Introduction & exploration des données SAP
→ Contribue à l'objectif 1
Contenu :
- Introduction à SAP ERP : navigation, transactions clés
- SE11 : Dictionnaire de données SAP (recherche tables, vues, types)
- SE16/SE16N : Extraction simple avec exports Excel
- SQVI : Jointures de tables (requêtes personnalisées)
- Modules principaux : MM, SD, FI, PP, HR
- 📌 ChatGPT : Comprendre tables SAP, structures, logiques métier
Évaluation :** Extraire 3 tables différentes avec critères de sélection
Jour 2 – Nettoyage & structuration des données
→ Contribue aux objectifs 2, 5
Contenu :
- Nettoyage exports SAP dans Excel
- Fonctions avancées : RECHERCHEV/X, Tableaux croisés dynamiques
- Préparation pour analyse : typage, normalisation
- LSMW (débutant) : Introduction import/export de masse
- 📌 ChatGPT : Formules Excel, Power Query, automatisation
Évaluation : Nettoyer un export de 500 lignes et créer un tableau croisé dynamique
Jour 3 – Concepts de base en Data Analyse
→ Contribue aux objectifs 2, 3
Contenu :
- KPIs, dimensions, mesures
- Comprendre besoins métiers
- Transformation manuelle & semi-automatique
- Sélection/filtrage SQVI
- 📌 Power BI Desktop : Connexion Excel, Power Query, premiers tableaux de bord
Évaluation : Définir 5 KPIs pour un cas métier (achats ou ventes)
Jour 4 – Visualisation avancée des données
→ Contribue à l'objectif 4
Contenu :
- Rapports interactifs Power BI
- Cartes, graphes temporels, histogrammes, KPI visuels
- Navigation, drill down, filtres croisés
- Mise en page, publication
- 📌 Google Looker Studio : Dashboards web gratuits
Évaluation : Créer un dashboard de 5 visuels avec 3 KPIs
Jour 5 – LSMW & import de données SAP
→ Contribue aux objectifs 1, 5
Contenu :
- Fonctionnement LSMW (Legacy System Migration Workbench)
- Import simple : articles ou clients
- Mappings, scripts, validation
- 📌 ChatGPT : Générer mappings, identifier erreurs LSMW
Évaluation : Importer 20 enregistrements via LSMW sans erreur
Jour 6 – Cas pratiques & mini-projets
→ Évaluation des objectifs 1, 2, 3, 4
Contenu :
- Mini-projet : extraction SAP → analyse visuelle
- Jeux de données réels
- Nettoyage Excel, visualisation Power BI/Looker
- 📌 ChatGPT : Analyse tendances, anomalies, suggestions visualisation
Évaluation continue :** Réalisation du mini-projet (extraction, nettoyage, dashboard)
Jour 7 – Synthèse, automatisation & bonnes pratiques
→ Évaluation de l'objectif 5
Contenu :
- Automatiser exports & rapports récurrents
- Comparatifs outils utilisés
- Bonnes pratiques : documentation, nommage, versioning
- Présentation analyse pour direction
- 📌 ChatGPT : Génération texte commentaires dashboards, analyse textuelle
Évaluation finale : Présentation orale du mini-projet avec dashboard + recommandations métier (15 min)
📊 MÉTHODES D'ÉVALUATION
- Évaluations quotidiennes : Exercices pratiques (extractions, formules, dashboards)
- Mini-projet (J6-J7) : Cas complet extraction → dashboard → présentation
- Présentation finale : 15 min avec recommandations métier
- Critère de réussite : 80% des objectifs validés
Outils utilisés : SAP ERP (SE11, SE16, SQVI, LSMW), Excel, Power BI, Google Looker Studio, ChatGPT
Cette formation peut être partiellement adaptée pour certains handicaps, mais il faut nous contacter pour que l`on comprenne vos difficultés et comment nous pourrions essayer de compenser.
Tarif particuliers et demandeurs d`emploi: 2240 EUR
Tarif CPF ou entreprises: 2560 EUR
08 Dec 2025
présentiel distanciel hybride flexible, selon validation du financement et disponibilités.
Évaluation continue par exercices pratiques + Quiz final d
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